★ 58k+
Meta 开源的大语言模型系列（Llama, Llama2, Llama3），支持研究和商业使用，推动开源大模型发展。
★ 75k+
最流行的 NLP 库，支持 BERT、GPT、T5 等数千种预训练模型，提供简单 API 进行微调和部署。
★ 48k+
由 Stability AI 开发的文本生成图像模型，可在消费级 GPU 上运行，催生大量 AI 绘画应用。
★ 42k+
OpenAI 发布的中等规模语言模型，首次引发对“生成式 AI 风险”的广泛讨论，现已完全开源。
★ 7.2k+
Hugging Face 推出的基于强化学习微调 LLM 的库，支持 PPO、DPO 等算法，用于对齐人类偏好。
★ 18k+
高效的大语言模型推理引擎，支持连续批处理和 PagedAttention，显著提升吞吐量和降低显存占用。
★ 17k+
Hugging Face 提供的扩散模型库，支持 Stable Diffusion、DALL-E 等，提供易用 API 用于图像生成。
★ 7.8k+
由 MLC 团队开发，支持在手机、浏览器等本地设备上运行大模型，实现“人人可用的 AI”。
★ 36k+
Google 发布的双向语言模型，彻底改变 NLP 领域，成为后续许多模型的基础架构。
★ 42k+
用于构建 LLM 应用的框架，支持链式调用、记忆、工具集成等，广泛用于 AI Agent 开发。
★ 14k+
由 LMSYS 推出的聊天模型训练与部署框架，支持 Vicuna、Chatbot Arena 等，支持 Web UI 和 API。
★ 22k+
本地大模型图形界面工具，支持 Llama、GPTQ、GGUF 等多种格式，适合个人用户部署。
★ 28k+
用 C/C++ 实现的 Llama 推理引擎，支持在 Mac、Windows、手机等无 GPU 设备上运行大模型。
★ 21k+
Facebook 开源的计算机视觉库，支持目标检测、实例分割等任务，基于 PyTorch 构建。
★ 16k+
OpenMMLab 推出的目标检测工具箱，支持多种算法（Faster R-CNN, YOLO, DETR），工业级稳定。
★ 23k+
Ultralytics 推出的 YOLO 系列最新版本，支持目标检测、分割、姿态估计，速度快、精度高。
★ 38k+
OpenAI 发布的语音识别模型，支持多语言、语音转写、口述识别，准确率极高。
★ 18k+
Meta 开源的图像分割模型，可零样本分割任意物体，推动通用视觉基础模型发展。
★ 6.5k+
Meta 发布的文本生成音乐模型，输入描述即可生成高质量音乐片段，AI 音乐创作新方向。
★ 9.1k+
基于节点的工作流式 Stable Diffusion UI，支持复杂图像生成流程，适合高级用户。